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CAPABILITY SYSTEM / 2026

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把项目经验转化为可复用的交付系统

把经过项目验证的判断,沉淀为下一次可以直接启动的工作基线。

这里记录的不是工具教程,而是四套在真实项目中反复使用的方法:如何定义 AI 产品、如何组织叙事生产、如何建立平台视觉系统,以及如何把行业信息转化为产品判断。每套 Skill 都明确输入、关键决策、交付物、质量门和应用证据,并可继续进入产品手册、运行说明与版本记录核对细节。

网页用于快速理解方法与应用场景,产品手册、运行说明、知识库和版本记录则提供完整决策依据与交付证据。

OPERATING MODEL

能力不只在于会什么,更在于能不能稳定交付。

每类 Skill 都回答四个问题:我从什么信息开始、做了哪些判断、交付什么、如何验收。

AI · 01

AI PRODUCT DELIVERY

AI 产品交付

工作从业务任务、决策责任和风险边界开始:先定义成功指标与人机分工,再选择 Prompt、RAG、Agent、Workflow 或 RPA;随后把评测、部署、监控和运营反馈接成持续交付闭环。

产品判断 · 0→1 · 规模化运营
INPUT1
输入

真实问题与业务现场

业务目标、用户任务、一线流程、历史数据、系统约束、成本结构与风险边界。

DECISION2
关键判断

先判断该不该用 AI

用 JTBD 与成功指标锁定价值,再在 Prompt、RAG、Agent、Workflow、RPA 与人工处理之间做取舍。

OUTPUT3
交付物

从定义到可运行版本

产品策略、PRD、信息架构、原型、数据模型、提示词与知识库、评测集,以及域名、云服务器、Nginx、DNS/HTTPS、ICP备案接入、发布说明和运行手册;生产状态在每个案例中单独标注。

GATE4
质量门

上线前的关键检查

需求可追溯、核心路径可回归、权限与数据合规、ICP备案与上线验收、异常可接管;上线后持续看准确率、时延、成本与业务结果。

真实应用证据0→1 / 6类

既做过独立产品 0→1,也做过集团级 AI 系统

猫猫格宇宙核心产品已上线并完成付费承接;我也具备域名、云服务器、Nginx、DNS/HTTPS、ICP 接入与上线验收的独立交付能力。集团项目形成 6 类 AI / RPA 产品矩阵,项目口径年度处理 AI 咨询 800 万+。本作品集网站仍待生产部署验收。

查看产品案例
ST · 02

DIRECTING SYSTEM

导演 / 剧本 / 分镜

我会把灵感具体到角色为什么行动、画面怎么接、声音如何推进,直到它能被制作和检查。

故事结构 · 视觉叙事 · 连续性
INPUT1
输入

故事材料与生产约束

受众、平台、时长、主题、人物关系、已锁定脚本、角色资产、预算和生成工具边界。

DECISION2
关键判断

观众最终要带走什么

明确角色目标、阻碍与策略变化,建立因果链、视觉概念、母题、空间关系,以及声音、时间和剪辑动机。

OUTPUT3
交付物

可直接进入制作的方案

可读剧本、导演阐述、场景节拍、表演动作、分镜前置约束、资产连续性表与生成后期交接包。

GATE4
质量门

不是“有电影感”就通过

逐场检查状态继承、行动因果、对白目的、角色辨识、铺垫回收与视觉连续性;冷读不能复述清楚就返回上游修复。

真实应用证据100+ / 100万+

方法被放进持续内容生产,而不是停在一次创意

应用于猫猫格宇宙多平台内容迭代:累计发布视频 100+,全媒体播放 100 万+;成熟经验继续沉淀为可复用的导演与剧本约束。

查看增长与内容链路
VS · 03

COVER & KEY ART SYSTEM

平台封面

一张有效的封面要同时解决四件事:内容钩子、角色辨识、平台比例和缩略图可读性。

题图策略 · 角色一致 · 平台适配
INPUT1
输入

内容钩子与已确认资产

平台、目标受众、标题、情绪承诺、核心角色或产品、原生比例,以及已通过的角色图和故事板。

DECISION2
关键判断

一眼先看到什么

在人物、环境、物件、动作或极简预告中选择主策略;同步判断字景关系、阅读动线、对比度和移动端缩略图表现。

OUTPUT3
交付物

可复用的视觉交付包

差异化概念、主封面、平台比例版本、准确文字层、生成规范、参考资产清单与版本命名规则。

GATE4
质量门

生成完成不等于验收通过

检查标题可读、无随机文字、角色身份与服装一致、手脚无畸变、画面层级明确,并在真实缩略图尺寸复核。

真实应用证据9账号 / 多比例

同一套 IP 识别进入多平台分发体系

服务抖音、小红书与视频号共 9 个账号的选题和发布;封面规范与角色资产、导演方案联动,最终版本仍保留人工视觉验收。

查看运营中台案例
IN · 04

PRODUCT INTELLIGENCE

AI 产品情报与选题日报

我把分散的新产品、能力和行业讨论整理成经过核验的信号,再给出明确的优先级和下一步建议。

检索核验 · 机制拆解 · 决策日报
INPUT1
输入

一个明确的产品问题

受众、时间窗、产品问题、业务场景和输出用途;先明确读者需要理解、测试、构建还是发布什么。

DECISION2
关键判断

事实、信号与推断分层

优先核对官方原始来源,合并重复报道;分别标记已确认变化、从业者反应、产品推断、开放问题与能力边界。

OUTPUT3
交付物

可直接用于决策的日报

核心信号、已验证进展、中外差异、传统行业转译、选题优先级、证据链接、观察清单与覆盖范围说明。

GATE4
质量门

没有证据,不进入推荐队列

每项事实都能回到来源;事件日与发布日期分开记录;证据评分不足 3 的内容只进 Watchlist,不包装成趋势或生产能力。

真实应用证据6可用 / 4待接入

当前采集范围与未接入项

当前可用:Exa、Jina、RSS、YouTube、B站、V2EX。小红书、X、Reddit、LinkedIn 尚待登录或后端接入;日报流程已固化,自动调度尚未启用。

边界已标明

CHANNEL COVERAGE / 情报覆盖

哪些平台现在可用,哪些还没接入。

只有已经能够稳定访问和核验的平台,才列入当前范围;其余平台会如实标注为待接入。

当前可用Exa · Jina · RSS · YouTube · B站 · V2EX用于语义检索、网页正文、订阅源、视频与中文社区信号
待接入小红书 · X · Reddit · LinkedIn需要登录态或后端接入;接通前不进入自动化覆盖承诺
输出状态日报结构已固化 · 自动调度未启用启用前还需确认推送时间、接收位置和静默规则

ARTIFACT SYSTEM / 产物与外链体系

用网页建立方法全景,用手册和版本记录核对交付深度。

每项产物都注明用途、来源与公开边界;手册和版本记录提供可继续核对的决策过程,不能公开或尚未绑定的入口会明确标注。

  1. 01网页摘要3–5 分钟建立判断
  2. 02完整手册还原产品与取舍
  3. 03运行说明核对可用与边界
  4. 04知识与版本查看迭代深度
可访问

已有站内页面或可下载文件。

私有可核验

展示技术、里程碑和版本,不公开源码与私有地址。

待绑定

内容位已规划,未提供真实入口前保持不可点击。

FROM METHOD TO OUTCOME

继续看这些方法如何用在真实项目中。