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SKILL EVIDENCE / 2026

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SKILL 举证 / 经项目验证的可复用能力

用项目说明 AI 产品与运营能力,用交付物保留判断依据。

产品定义、AI 应用、用户增长与交付质量,是这些经历贯通的工作主线。以下保留 AI 产品交付、叙事生产、平台视觉和产品情报四类方法,以输入、关键决策、交付物、质量检查与项目证据说明如何开展工作。

产品手册、运行说明、内容规范与版本记录可继续核对细节;导演、封面和情报能力服务于用户理解、内容运营与产品机会判断,而非独立的工具清单。

OPERATING MODEL

需求有依据,方案有取舍,交付可验收,运营有反馈。

每类 Skill 都说明输入条件、关键判断、交付物与验收方式,便于团队直接复用方法、明确协作接口并控制质量。

AI · 01

AI PRODUCT DELIVERY

AI 产品定义与交付

将用户研究与需求分析转成 PRD、原型和 MVP 范围;围绕任务选择 Prompt、工作流或自动化方式,明确人机分工、交付验收和反馈闭环,再以使用行为与商业结果判断迭代方向。

用户研究 · AI 应用 · 增长验证
INPUT1
输入

真实问题与业务现场

用户访谈、业务目标、一线流程、历史数据、系统约束、成本与风险;区分真实需求、功能诉求和待验证假设,形成场景优先级。

DECISION2
关键判断

先判断该不该用 AI

用 JTBD 和成功指标判断价值,比较 Prompt、检索增强生成(RAG)、Agent、Workflow、RPA 与人工处理的适用条件;结合知识更新频率、执行稳定性与人工成本判断方案。

OUTPUT3
交付物

从定义到可运行版本

产品策略、PRD、信息架构、交互原型、数据模型、提示词与知识整理、质量检查清单;以及域名、云服务器、Nginx、DNS/HTTPS、ICP备案接入、发布说明和运行手册。

GATE4
质量门

上线前的关键检查

需求与验收对应、核心链路回归、生成内容人工复核、权限与数据合规、ICP备案接入和异常处理;上线后跟踪用户反馈、使用与付费转化。工程回归与模型效果评价分开记录。

真实应用证据0→1 / 6类

既做过独立产品 0→1,也做过集团级 AI 系统

独立完成猫猫格宇宙从需求、原型、AI 协同开发到上线付费,服务 1000+ 用户、400+ 完成付费;集团经历覆盖 6 类 AI/RPA 产品与 SCRM,年度 AI 咨询 800 万+。两类项目分别证明独立交付与规模化运营能力。

查看产品案例
ST · 02

DIRECTING SYSTEM

导演 / 剧本 / 分镜

将灵感具体到角色动机、镜头衔接和声音节奏,再推进为可制作、可检查的内容方案。

故事结构 · 视觉叙事 · 连续性
INPUT1
输入

故事材料与生产约束

受众、平台、时长、主题、人物关系、已锁定脚本、角色资产、预算和生成工具边界。

DECISION2
关键判断

观众最终要带走什么

明确角色目标、阻碍与策略变化,建立因果链、视觉概念、母题、空间关系,以及声音、时间和剪辑动机。

OUTPUT3
交付物

可直接进入制作的方案

可读剧本、导演阐述、场景节拍、表演动作、分镜前置约束、资产连续性表与生成后期交接包。

GATE4
质量门

不是“有电影感”就通过

逐场检查状态继承、行动因果、对白目的、角色辨识、铺垫回收与视觉连续性;冷读不能复述清楚就返回上游修复。

真实应用证据100+ / 97万

导演方法进入持续内容生产

这套方法已用于猫猫格宇宙多平台内容迭代,累计发布视频 100+、跨平台播放 97 万;有效经验进一步整理为团队可复用的剧本、分镜和连续性约束。

查看增长与内容链路
VS · 03

COVER & KEY ART SYSTEM

平台封面

以内容钩子、角色辨识、平台比例和缩略图可读性为四个判断维度,建立可复用的封面标准与交付门槛。

题图策略 · 角色一致 · 平台适配
INPUT1
输入

内容钩子与已确认资产

平台、目标受众、标题、情绪承诺、核心角色或产品、原生比例,以及已通过的角色图和故事板。

DECISION2
关键判断

一眼先看到什么

在人物、环境、物件、动作或极简预告中选择主策略;同步判断字景关系、阅读动线、对比度和移动端缩略图表现。

OUTPUT3
交付物

可复用的视觉交付包

差异化概念、主封面、平台比例版本、准确文字层、生成规范、参考资产清单与版本命名规则。

GATE4
质量门

生成完成不等于验收通过

检查标题可读、无随机文字、角色身份与服装一致、手脚无畸变、画面层级明确,并在真实缩略图尺寸复核。

真实应用证据9账号 / 多比例

统一 IP 识别贯穿多平台分发体系

封面规范与角色资产、导演方案联动,服务抖音、小红书与视频号共 9 个账号的选题和发布,并保留人工视觉验收,帮助多账号维持统一识别与平台适配。

查看运营中台案例
IN · 04

PRODUCT INTELLIGENCE

AI 产品情报与选题日报

将分散的新产品、能力和行业讨论整理成经过核验的信号,再给出明确的优先级和下一步建议。

检索核验 · 机制拆解 · 决策日报
INPUT1
输入

一个明确的产品问题

受众、时间窗、产品问题、业务场景和输出用途;先明确读者需要理解、测试、构建还是发布什么。

DECISION2
关键判断

事实、信号与推断分层

优先核对官方原始来源,合并重复报道;分别标记已确认变化、从业者反应、产品推断、开放问题与能力边界。

OUTPUT3
交付物

可直接用于决策的日报

核心信号、已验证进展、中外差异、传统行业转译、选题优先级、证据链接、观察清单与覆盖范围说明。

GATE4
质量门

没有证据,不进入推荐队列

每项事实都能回到来源;事件日与发布日期分开记录;证据评分不足 3 的内容只进 Watchlist,不包装成趋势或生产能力。

真实应用证据6可用 / 4待接入

信息核验与产品日报流程已固化

当前可稳定使用 Exa、Jina、RSS、YouTube、B站和 V2EX,并将小红书、X、Reddit、LinkedIn 列为待接入来源。这套流程可帮助团队更快区分事实、信号与产品机会;自动调度尚未启用。

边界已标明

CHANNEL COVERAGE / 情报覆盖

六类来源已稳定接入,四类待接入渠道保留明确边界。

当前范围支持语义检索、网页正文、订阅源、视频与中文社区信号,可直接服务产品研究和选题判断;待接入渠道保留清晰的后续扩展边界。

当前可用Exa · Jina · RSS · YouTube · B站 · V2EX用于语义检索、网页正文、订阅源、视频与中文社区信号
待接入小红书 · X · Reddit · LinkedIn需要登录态或后端接入;接通前不进入自动化覆盖承诺
输出状态日报结构已固化 · 自动调度未启用启用前还需确认推送时间、接收位置和静默规则

ARTIFACT SYSTEM / 产物与外链体系

项目方法已经形成可复用资料,让团队和相似项目能够直接接续推进。

产品手册、运行说明、知识库和版本记录分别保留判断依据、方案取舍与落地过程;其中适合共享的模板和组件可整理为开源资料,私有代码则可按合作范围申请核验或迁移。

  1. 01网页摘要3–5 分钟建立判断
  2. 02完整手册还原产品与取舍
  3. 03运行说明核对可用与边界
  4. 04知识与版本查看迭代深度
可访问

已有站内页面或可下载文件。

可申请访问

私有仓库保留完整版本;可复用部分可整理为开放资料。

待绑定

飞书知识库持续整理,绑定公开地址后开放。

FROM METHOD TO OUTCOME

继续查看这些方法如何转化为真实产品与经营结果。